[201218 특강] 개발자 인공지능 직무 특강

AI Computer Vision 취업하려면 무엇을 준비해야 할까?

2020년 12월 Computer Vision 취업, 일자리, 채용 | Indeed.com

다양한 회사에서 뽑고 있다.

 

엔터프라이즈 → 딥러닝을 사용하는 사람. 석사 전공 / 프레임워크 사용 최신 논문에 대한 이해도

데이터 사이언티스트 → 컴퓨터 비전 (최신 논문 기반) 이미지에 대한 것 위주로!

 

 

 

 

www.arxiv-sanity.com

 

Papers with Code - The latest in Machine Learning

[모델] jupyter notebook github → 검색하면 나온다!

실제로, 이러한 모델들을 기반하여, 나의것으로 만든다는 것이 기본 모델과 함께 내가 갖고 있는 모델 혹은 내가 찾은 데이터(캐글)등을 기반으로 머신러닝을 활용할 것 같은데, 실제로 예시하나면 들어주실 수 있나요?

깃허브 따라하기도 하고, 구현을 한다.

→ 캐글에서 따라해서 올리고 대회를 열기도 한다.

→ 캐글에서 설명이나 구현등을 보면서 맞춰서 보는 것을 추천하고, configuration 해보는 것도 추천한다.

→ coco, voc data, → 방법들이 다 올라와있다. → 이를 기반으로 튜닝하고 메타포트 등으로 구현해본다!

→ 가급적이면 위 모델등을 찾아서 넣어보고, 데이터 일반화도 다르게 해보고, augmentation, 등을 끼워 맞추면서 자기 것으로 만들면 된다.

추가로, 이러한 머신러닝 자체가 결국에는 무엇이 가장 정확하고, 빠른지를 보기 위함인데, 실제로 본인의 모델과 기존 모델을 비교하는 값들은 무엇(속도, 정확도, 또 다른 것들? )이 있고, 이를 어떻게 측정하는지 궁금합니다.

→ 이미지 처리 지표 , MAP, 학습속도(GPU), 논문(욜로),

속도는 넣으면 됨

 

 

github.com/tensorflow/sample

→ config

→ 대부분 3년전에 끝나버렸다.

 

 

 

텐서플로우 파이토치 있는데

파이토치가 좋다.

캐글은 파이토치를 압도적으로 많이 쓰고 잇다.

텐서플로우는 범용적으로 쓰고 있다.

컴퓨터 비전은

이 강의를 듣는 학생들 대부분은 인공지능 쪽을 시작하는 첫 단계에 와 있다는 생각이 드는데요. 작업환경에 대해서 질문이 있습니다. 대부분이 서버나 워크스테이션은 없을 것이고,

대부분은 코랩을 쓰면서 가상 GPU를 쓸 거 같은데, 본인의 컴퓨터 + 코랩으로 강사님이 설명하신 모델들을 학습해도 큰 문제가 없나요?

대안은 TPU등이 있지만 가급적이면 사는 게 좋다.

강사님 강의를 들은 뒤에 컴퓨터 비전을 통해서 OCR, Retail, inspection, medical imaging 등 다양한 산업 전반에서 이용될 거 같다는 것을 느끼게 되는데요. 실제로 (대부분 경력 없는 신입)구직자인 수강생 측면에서 바라볼 때

1. 어떠한 테크트리, 로드맵으로 가는 것이 좋을까요? (경력 채우기가 참 쉽지 않아보이고, 캐글 수상 또한 어려워보여 질문을 드렸습니다. )

→ 일단은 학위, 경력 없더라도 기초와 기본이 튼튼해야 한다. 알고리즘 등은 나만의 튜토리얼로 만들어보고, 데이터 받아서 구현해보고, 이걸 가지고, 깃허브 등에 포트폴리오를 구축하는 것을 추천한다!!→ 나만의 연구를 올리는 것이 좋다고 생각한다. → 코드화로 엮어서 피피티 만드는 것 추천!

석사 수준의 논문 보는 능력이 중요하다!

1. 실제 컴퓨터 비전이 앞으로 국내 IT 대기업, SI 기업등에서 인력에 대한 수요가 충분히 있을지 궁금합니다. (이제서야, 네이버, 카카오, NHN, 현대차, 등에서 뽑고는 있는데 이제 막 구축하는 단계다 보니 적절한 수준의 채용이 있을지 의문이어서요.)

→ AI 채용 많이 하고 있기는 한데, 데이터 때문에 문제가 있어서 채용이 아주 적다. 코리안 뉴딜 등으로 학습데이터 하고 있어서 이의 일환으로 컴퓨터 비전에 대한 인력 채용이 어느 정도 예상이 된다. (현재 전문 인력이 없다. 석사 연구생 수준, 딥러닝 살짝 한 사람.) 꾸준히 채용은 있을 것으로 판단된다.

→ 나를 잘 어필하는 것이 중요하다!, 충분히 경쟁력 있다.