단국대2 단국대 2020 캐글 뽀개기 4강 Numpy + 선형회귀 02_NumPy 소개 인덱싱 지정할 때 좀 더 쉽다!!!!! 축에 따라서 계산이 가능하다!! 03_선형회귀 손실함수는 좋은 모델인지 확인하기 위해서 에러를 측정한다!! -> min square error 앞가 u 의 경우가 가장 선형성을 띄고 있어서 이를 활용했다. 04_로지스틱 회귀 2020. 12. 19. 단국대 2020 캐글 뽀개기 1강 필기 더보기 여전히 좋아하는 게 많고, 하고 싶은 게 많은 나이지만, 전기전자공학과 학사+ 일년 반의 연구기간 밖에 없으니, 데이터 분석가로 바로 가기 보다는 시스템 전반적인 운영을 백엔드 엔지니어로서 입문하여, 서버, 데이터 베이스, 네트워크 등 시스템을 알아가고 이후에는 틈틈히, 데이터 엔지니어 + 데이터 분석 업무를 자기계발로 해보고 싶은 계획이었다. 데이터 분석가로 바로 들어갈 수 있는 방법은 한 가지 있다. 바로 캐글에서 우수한 상을 보여주는 것! 사실 머신러닝 툴 등이 정말이지 다양하게 나오고, 캐글 문화 자체가 엄청 잘되어있어서 캐글만 잘해도 데이터 분석가가 된다는 말이 맞긴 한 거 같다. 하지만, 난 캐글에 대해서 잘 모르고, YouTube를 보더라도 깊게 보지 못한 감이 없지 않았다. 그런데 .. 2020. 12. 18. 이전 1 다음 반응형
