[ADsP 정리] 1과목 2장 데이터 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해 빅데이터의 정의 관점에 따른 정의 데이터 규모에 중점을 둔 정의 (Mckinsey,2011) : 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의 (IDC, 2011) : 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐 가트너 그룹 더니 래그의 3V : Volune 규모 / Variety 유형과 소스 / Velocity 수집과 처리 빅데이터 정의의 범주 및 효과 ① 데이터 변화 (3V) ② 기술 변화 (데이터 처리, 저장, 분석기술 및 아키텍처 / 클라우드 컴퓨팅 활용) ③ 인재, 조직 변화 (data ..
2021. 2. 8.
[ADsP 정리] 1과목 1장 데이터 이해
데이터 정의 존재적 특성 : 객관적 사실 당위적 특성 : 추론, 예측 전망, 추정을 위한 근거 데이터의 유형 정성적 데이터 : 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모되는 언어, 문자 형태의 데이터 (예. 회사 매출이 증가함) 정량적 데이터 : 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터 도형, 기호, 수치 (예. 나이, 몸무게, 주가 등) 지식영영의 핵심 이슈 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에 체화된 지식 (ex. 김치 담그기, 자전거 타기) : 공유와 전달이 어렵다, 내면화 ⇒ 공통화 필요 형식지 : 문서나 메뉴얼처럼 형식화된 지식 (ex. 교과서, 비디오, DB) : 공유와 전달이 용이, 표준화 ⇒ 연결화 DIKW 피라미드 데이터 : 개별 데이터 자체로 의미가 중요하지 않은 객관..
2021. 2. 8.
01_문서작성의 의의와 중요성 & 02_문서작성의 어려움
01_문서작성의 의의와 중요성 세상에서 제일 어려운 거 -> 남의 생각을 내머리로, 내생각을 남의 머리로 회사는 혼자 일하는 곳이 아니다. -> 구두의 스무배 이상의 시간이 걸린다. 문서는 퇴사를 부르는 문서 작성이다. 그럼에도 불구하고 꼭 문서여야 하는 이유 1. 기록 : 다시보기 가능, 책임의 근거, 후대의 유산 2. 정리 : 생각의 정리, 1:다의 커뮤니케이션 3. 정확 : 지도와 같은 역할, 이해력, 설득력 문서를 잘 쓰게 되면 : 분석력, 창의력, 정의력, 논리력, 기획력, 전략적, 숫자 감각, 문장력/표현력 -> 이 자체가 능력의 결정체이고 1. 야근/주말근무가 줄어든다. 2. 하고 싶은 일을 할 수 있다. 3. 회사에서 인정받는 나 좋은 문서를 쓰기 위한 마인드 : 난 한 놈만 본다(타겟) ..
2020. 12. 19.