전체 글252 [자바프로그래밍 입문]자바 CH4 조건문/반복문 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 8. [자바프로그래밍 입문]자바 CH2 변수와 자료형, CH3 연산자 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 8. [ADsP 정리] 3과목 5장 5절 군집 분석 & 연관분석 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 8. [ADsP 정리] 3과목 5장 3절 앙상블 & 인공 신경망 분석 앙상블 가. 정의 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형들을 만든 후 예측모형들을 조합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 방법으로 다중 모델 조합, 분류기 조합이 있다. 나. 학습방법의 불안정성 학습자료의 작은 변화에 의해 예측모형이 크게 변하는 경우, 그 학습방법은 불안정하다. 가장 안정적인 방법으로는 1-nearest neighbor이 존재한다. 가장 불안정한 방법으로는 의사결정나무가 있다. 다. 앙상블 기법의 종류 베깅(Bagging) 과 랜덤포레스트, 부스팅의 정의 및 설명 [머신러닝]앙상블/배깅/랜덤포레스트/부스팅 차이 배깅 Breiman에 의해 제안된 배깅은 주어진 자료에서 여러 개의 붓스트랩 자료를 생성하고 각 붓스트랩 자료에 예측 모형을 만든 후 결합하여 최종 예측모형을 만드는 방법이다. .. 2021. 2. 8. 이전 1 ··· 29 30 31 32 33 34 35 ··· 63 다음 반응형
