여전히 좋아하는 게 많고, 하고 싶은 게 많은 나이지만,
전기전자공학과 학사+ 일년 반의 연구기간 밖에 없으니, 데이터 분석가로 바로 가기 보다는
시스템 전반적인 운영을 백엔드 엔지니어로서 입문하여,
서버, 데이터 베이스, 네트워크 등 시스템을 알아가고 이후에는
틈틈히, 데이터 엔지니어 + 데이터 분석 업무를 자기계발로 해보고 싶은 계획이었다.
데이터 분석가로 바로 들어갈 수 있는 방법은 한 가지 있다.
바로 캐글에서 우수한 상을 보여주는 것!
사실 머신러닝 툴 등이 정말이지 다양하게 나오고, 캐글 문화 자체가 엄청 잘되어있어서
캐글만 잘해도 데이터 분석가가 된다는 말이 맞긴 한 거 같다.
하지만, 난 캐글에 대해서 잘 모르고, YouTube를 보더라도 깊게 보지 못한 감이 없지 않았다.
그런데 이게 왠일!!?
단국대에서 2020 캐글 뽀개기를 오픈소스로 올려주었고,
그것을 나는 내가 속해 30개의 페이스북 그룹 중 하나에서 발견하게 되었고,
오늘 당장 해보고 싶어졌다.
적게라도 최대한 빠르게 해보고 싶어서 일단 켜보았고,
원래는 노션에다가 정리를 했지만, 티스토리에 너무도 무심했고,
노션을 오픈소스로 보이기도 어려운 거 같아서 티스토리에 옮기는 작업을 진행하고 있으니,
이번에는 티스토리 단축키 등을 마스터해서 제대로 해보고 싶어졌다.
그러면 지금 강의 필기 시작합니다~~!!
01_강사 소개
www.youtube.com/watch?v=JjkoII5otj4&list=PLYF-I-Q8h6CtJNVw4VpOtXdlSz3hDvTjE&index=1
02_과목 소개
데이터 과학 : 21세기 가장 섹시한 직종 / 다양한 기술을 요구 -> 입문하기 어려움
캐글 뽀개기 is for
1. 데이터과학에 필요한 알고리즘, 분석기법과 각종 소프트웨어를 학습
2. 데이터과학 대회에서 직접 적용
3. 데이터과학 입문
-> 캐글 뽀개기는 머신러닝 알고리즘 입문이나 프로그래밍 입문은 다루지 않습니다.
03_데이터과학 대회 소개
컴퓨터 팔던 학생이 이렇게 그랜드 마스터까지 오게 됬다. 우리도 충분히 할 수 있고, 이를 활용해서 더 나은 성과를 만들어 내야 한다.
역사)
-> KDD, 넷플릭스 대회 등으로 아주 많이 올라오고 있다. 위의 역사를 기반으로 많은 회사들이 캐글등에 올리고 있다.
그랜드 마스터가 되고 싶어진다....
데이콘도 매우 재밌어 보인다 ㅎㅎㅎ
비공개 리더버드에 최적화된 것을 봐야한다!!
04_참고자료
subinium.github.io/PythonDA/
05_과제
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